3月27日，“設計創新論壇：AI智能應用和汽車芯片”在行業精英的熱切期待中拉開帷幕。

      SEMI全球副總裁，中國區總裁居龍對主持人、演講嘉賓表示衷心感謝，對現場觀眾表示熱烈歡迎。他指出，在摩爾定律提出之后的60年一甲子的時刻，半導體產業正迎來一個前所未有的黃金年代。2023年半導體產業適逢下行周期，銷售額下滑約11%，2024年產業迎來了市場機遇及發展契機，產業強勁反彈增長19%，達到6,280億美元。2025年，全球半導體銷售額預計將出現兩位數的增長，在2030年達到萬億美元，有些分析師認為這一里程碑達成時間甚至會更早。AI浪潮是產業發展黃金年代的推動力。隨著ChatGPT、尤其DeepSeek等生成式AI工具的發布，AI熱潮似乎已經進入尋常百姓家，AI可能成為未來人類文明的“操作系統”。芯片的算力是這場AI革命的基礎，而AI相關領域的芯片需求也將成為推動半導體行業邁向萬億美元里程碑的新引擎。

      會議由西門子EDA，全球資深副總裁、亞太區總裁彭啟煌主持。他指出，隨著半導體行業的快速發展，分析機構預測預計到2029年，半導體行業規模達到1萬億美元，預計到2034年，半導體市場規模將達2萬億美元。他從平臺、技術、流程三方面介紹了AI解決方案助力下一代生產力提升。AI賦能的平臺，助力做出更優、更快、更明智的決策；嵌入AI的工具，實現無錯誤設計；AI自動化，優化端到端流程，AI解決方案推動組織知識共享、協作與整合。他表示，期待未來隨著技術的發展，從軟件定義到硬件（silicon-enabled）的整個領域，從半導體集成電路（IC）到系統層面，都有望借助AI來提升效能，實現AI賦能半導體產業鏈的升級。

      智識神工董事長、首席執行官楚慶帶來了“關于AI：3個預測和2個陷阱”的主題演講，他回顧了AI的發展歷程，強調AI技術若不能創造生產力，就無法實現真正價值。他指出AI在Face ID上的成功應用是其重要成果。他將AI革命與其他歷史上的革命相比較，認為AI革命的性在于其指向人類自身的發展。他認為，面對AI這個新勞動者群體，我們必須從工業時代的操作工轉變為以創新為中心的“知識工作者，這是一個本質的變化，很多在工業時代養成的積習是阻礙我們自我變革的首要障礙。

      上海芯聯芯智能科技有限公司創始人、董事長兼首席執行官何薇玲帶來了“心件 硬軟件 定位CPU”的主題演講，她回顧了過去一年的行業發展，提到AI和元宇宙等技術的快速發展。她還提到中國在科技領域的可控發展以及國產芯片的潛力，討論了AI PC的發展趨勢，強調能耗控制的重要性，并提出了對AI未來發展的看法，包括算力需求與能耗的平衡。她呼吁大家關注AI架構生態的建設，推動國產芯片的發展，表達了對產業未來的信心。

      泰瑞達Complex SOC 事業部亞太區總經理張震宇帶來了“DevOpsForTest：利用自動化流程和持續集成提升車用芯片的質量”的主題演講，他圍繞汽車領域中AI芯片的機遇與挑戰展開。隨著新能源汽車和自動駕駛技術的發展，汽車芯片數量和復雜度不斷增加，AI技術為汽車帶來諸多便利，但同時也面臨諸多挑戰。首先，AI 數字芯片應用于汽車時，需解決新工藝、新模型和異質集成的挑戰。其次，芯片規模增大后，DFT 技術需更好地驗證芯片質量，同時要考慮機械性、散熱性和量產測試的可行性。此外，還需關注大芯片的成本效益、性能等問題。在汽車芯片市場，更新換代加速，芯片設計需適應新的節奏。AI的實現帶來代碼量大幅增加，數據處理和功耗問題也日益。他還指出，汽車芯片質量問題可能導致召回，帶來巨大成本和安全隱患。因此，芯片設計和驗證的可靠性和完善性至關重要。他呼吁行業關注軟件質量，借鑒軟件行業的經驗，優化測試流程，提高測試效率和質量。通過引入更多工具和優化流程，測試工程師可以更好地應對復雜芯片系統的測試挑戰，高質量產品交付。

      上海合見工業軟件集團總經理徐昀在主題演講中指出，大模型推動AI已經深入到各行各業，AI將再造一個6000億美元的生態，對算力、存儲、互聯、功率等提出新要求，2018年Transformer（生成式AI主力模型）推出以來，算力需求從每兩年提升8倍上漲至每兩年提升215倍。AI也為 EDA 行業帶來機遇。全球 EDA 市場規模有翻倍增長趨勢，主要源于AI的推動。由于中美的競爭態勢，對于國內大型數字芯片設計公司而言，將面臨越來越多的挑戰和壓力。對于每家芯片公司而言，供應鏈安全是的挑戰。

----文章轉自SEMI----