光伏發電是目前發展最為迅速、并且前景最為看好的可再生能源產業之一。隨著在電力系統中的占比不斷提升，高比例光伏發電可靠并網問題日益凸顯，已經嚴重制約了行業健康可持續發展，引起了各界的廣泛關注。 由于受資源和氣候環境等因素影響，光伏電站常常位于電網結構較為薄弱的地區。網架結構脆弱，短路容量小，容易形成接入末端弱電網的局面。同時，在偏遠地區，弱電網，長距離傳輸，高壓直流輸電等各種因素結合在一起的時候，也會給光伏電站的友好并網帶來挑戰。例如，當直流輸電出現故障閉鎖時，在直流輸電故障點附近的光伏電站并網點會出現電壓暫態尖峰，光伏電站必須對這種電網暫態現象具有良好的適應性。 當光伏電站并網點與遠端主干電網之間的等效電網阻抗較小時，光伏電站在額定功率運行時電站并網點的電壓幅值及相位均接近于遠端主干電網，這時光伏電站處于穩定運行狀態；當光伏電站并網點與遠端主干電網之間的等效電網阻抗較大時，就會帶來電壓不穩定、頻率不穩定、次同步振蕩和諧波諧振等多種問題，嚴重時會導致光伏電站脫網及電網設備的故障，甚至危害局域電網的安全穩定運行。 AI BOOST智能并網算法 華為將通訊行業積累多年的軟件算法、弱電網運行經驗引入光伏行業，建立了精準的不同類型的并網場景、電站設計、電網運行工作點的數學模型，利用大數據訓練最優并網控制算法，從而在各種惡劣的電網波形下能保證逆變器持續并網發電，不脫網，而且電能質量滿足甚至優于標準要求。讓平價時代，接入更多的新能源。 在最新推出的AI BOOST智能光伏6.0方案中，華為在業內首次引入阻抗重塑的AI自學習算法，融合動態阻尼適配算法，智能串補自適應算法、主動諧波抑制算法等多種領先并網算法，通過AI自學習動態地調整電站本身的電氣特性來匹配電網，使電網保持穩定，不脫網。引領光伏發電從"適應電網"走向"支撐電網"。 印度Karnataka某100MW智能光伏電站，位于偏遠山區，通過多級升壓并入電網，屬于典型的弱電網場景。采用華為AI BOOST智能并網算法后，一次性成功并網，電能質量顯著優于同區域電站。 弱電網接入能力低短路容量比情況下穩定運行，不脫網 短路容量比（SCR）是并網點電網強弱的重要指標，該值越小，電網越弱，并網穩定越困難；隨著新能源接入增加，SCR不斷降低。華為智能逆變器具備更強的控制能力，支持SCR下限1.5，在業內處于絕對領先地位。 內蒙某100 MW智能光伏電站，距離110kV并網點80km以上，短路容量比為2，屬于典型的弱電網場景。該項目全部采用華為智能光伏，智能逆變器在低短路容量比情況下穩定運行。 寧夏某26.68MWp光伏扶貧村級電站，位于偏遠山區，涉及12個鄉鎮的89個貧困村，農村弱電網電壓，頻率不穩定，多個扶貧電站同時接入電網容易導致諧振和電壓異常等問題。該扶貧電站全部采用華為智能光伏解決方案后，電網故障全部消除，全部光伏電站穩定工作。 研究表明，在弱電網環境中，傳統解決方案容易出現電能質量差，光伏發電輸出功率不穩定，甚至脫網的現象。華為AI BOOST智能并網算法，支撐平價上網時代高比例光伏場景，幫助解決了大規模、高比例新能源并網穩定運行的世界級難題。