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企業(yè)動(dòng)態(tài)

東芝原創(chuàng)的CoHOG技術(shù)幫助自動(dòng)駕駛車輛智能識(shí)別路人

2020-02-19

自動(dòng)駕駛技術(shù),在不需要人為操作即能感測其環(huán)境及導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)駕駛。這是車輛交通的終極形態(tài),而幫助汽車不斷走向這一目標(biāo)并得以實(shí)現(xiàn)的是車內(nèi)越來越多的電子元器件,是它們造就了汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化和電動(dòng)化??梢哉f,半導(dǎo)體元器件的水平很大程度上決定了汽車智能化的水平,自動(dòng)駕駛是一個(gè)多產(chǎn)業(yè)融合的課題。作為領(lǐng)先的半導(dǎo)體制造企業(yè),東芝在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也有所涉獵。東芝電子元件及存儲(chǔ)裝置株式會(huì)社汽車解決方案戰(zhàn)略企劃統(tǒng)括部總經(jīng)理早貸由起在接受與非網(wǎng)的采訪時(shí)分享了東芝在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)品布局。

東芝電子元件及存儲(chǔ)裝置株式會(huì)社汽車解決方案戰(zhàn)略企劃統(tǒng)括部總經(jīng)理早貸由起

東芝在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)品布局

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進(jìn)的通信、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和控制技術(shù),對(duì)列車實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、連續(xù)控制。采用現(xiàn)代通信手段,直接面對(duì)列車,可實(shí)現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信,傳輸速率快,信息量大,后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時(shí)獲知前行列車的確切位置,使得運(yùn)行管理更加靈活,控制更為有效,更加適應(yīng)列車自動(dòng)駕駛的需求。在針對(duì)ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))或自動(dòng)駕駛方面,東芝電子元件及存儲(chǔ)裝置株式會(huì)社不提供整個(gè)系統(tǒng),我們提供的主要產(chǎn)品是圖像識(shí)別處理器,稱之為ViscontiTM 。每瓦性能高是ViscontiTM的主要特點(diǎn)。采用了ViscontiTM,模組廠家或汽車一級(jí)供應(yīng)商不需要增加專門的冷卻部件,如散熱器,冷卻風(fēng)扇等。

在自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)的過程中,路面上行人是駕駛環(huán)境中的高危群體也是普遍存在的需要偵測目標(biāo)之一,因此,在汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展過程中,行人檢測成為汽車自動(dòng)駕駛識(shí)別系統(tǒng)的重要任務(wù)之一。在高性能行人識(shí)別方面,我們的產(chǎn)品采用了東芝原創(chuàng)的CoHOG技術(shù)。在夜間識(shí)別方面,我們有高靈敏的稱為增強(qiáng)型CoHOG的檢測技術(shù)。ViscontiTM采用硬件加速器來實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)。

無人駕駛和有人駕駛很難共存

當(dāng)前,在汽車領(lǐng)域有一個(gè)熱門的話題是自動(dòng)駕駛何時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)?可以說是眾說紛紜,整車廠、tier 1和元器件廠商的答案都難以統(tǒng)一。但是,毫無疑問,隨著社會(huì)科技技術(shù)的進(jìn)步,加上各大企業(yè)的良性競爭,以及目前自動(dòng)駕駛研究熱潮的欣欣向榮,全自動(dòng)駕駛或者說是無人駕駛的時(shí)代終將到來,只是到來的時(shí)間的早晚而已。自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)需要制定相關(guān)的法律,要改變社會(huì)思維,能夠接受極低的偶發(fā)事故率。我們認(rèn)為,對(duì)于乘用車,無人駕駛需要相當(dāng)長時(shí)間去推廣。由于很難與有人駕駛車進(jìn)行通信,無人駕駛車很難與有人駕駛車共存。

我們估計(jì),由于缺乏駕駛員,或?yàn)榱藴p少駕駛員的負(fù)擔(dān),在限定區(qū)域的自動(dòng)駕駛物流車和公交車將會(huì)從大約2020年代中期開始擴(kuò)展起來。

對(duì)于無人駕駛,我們認(rèn)為它不僅需要攝像頭圖像識(shí)別,而且需要傳感器融合(如達(dá)LiDAR激光雷達(dá))。網(wǎng)絡(luò)安全也是非常重要的。

東芝將助力中國自動(dòng)駕駛發(fā)展

自動(dòng)駕駛由感知、識(shí)別、決策和控制等四個(gè)處理過程組成。ADAS和自動(dòng)駕駛的最重要的處理過程是識(shí)別,而這識(shí)別需要做一些本地化的適應(yīng)。我們與中國當(dāng)?shù)毓居袠I(yè)務(wù)合作并根據(jù)中國的實(shí)際環(huán)境來提升識(shí)別性能。

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