1. **產品生命周期管理與碳足跡追蹤**:數智化技術可以應用于產品的全生命周期管理,通過大數據技術計算分析產品碳足跡,建立產品全生命周期碳排放基礎數據庫。這有助于量化產品從原材料開采、設計、制造、運輸到銷售以及廢物處理的碳排放,從而優化流程及工藝,降低碳排放。
2. **生產過程控制與能效提升**:利用人工智能、工業機器人等技術可以優化工藝流程和物料調度,改善生產設備的操控和互聯互通,進而實現生產過程的優化控制,推動產線智能化升級,降低能耗和物耗。這不僅提高了設備利用率,還降低了生產成本。
3. **能源管理與碳排放監測**:基于工業互聯網的數字化能碳管理系統可以自動采集水、電、氣、熱等能源介質消耗及碳排放數據,智能辨識和分析生產中的能效改進機會,給出優化用能方案。這有助于企業實現能源管理的系統性和制度化,進而降低能耗和碳排放。
4. **供應鏈資源回收利用**:數智化技術還可以賦能供應鏈資源的回收利用,通過搭建覆蓋面更廣的廢舊資源信息服務平臺,銜接后續的資源處理與再利用產業鏈。這有助于提升再生資源的分揀效率和分類準確性,促進再生資源回收信息更加透明,推動資源回收利用行業實現智能化綠色化協調發展。
5. **推動綠色技術創新**:數智化轉型可以促使企業生產活動由經驗驅動向數據驅動轉變,提高企業創新能力。通過發揮數字經濟的高滲透性、高附加性、高帶動性、高融合性等特點,可以統籌技術創新的方向和領域,形成前沿技術研究、應用基礎研究、技術開發與轉化相配套的梯次研發體系,進而推動綠色科技創新與產業鏈的融合。
綜上所述,數智化通過重構市場、技術創新、智能化管理等手段有效賦能湖北綠色低碳產品的發展,從產品設計到生產、銷售、回收等各個環節都發揮著重要作用。