9月4日，為推進工業大數據發展，逐步激活工業數據資源要素潛力，不斷提升數據治理和安全保障能力，工業和信息化部編制了《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》(以下簡稱《意見》)。《意見》要求，要加強工業大數據資源采集匯聚，引導工業企業開展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，提升數據準確性、完整性、一致性，實現數據資源的可見、可管、可用。支持企業建設工業大數據集成平臺和大數據中心，實現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業建立數據質量管理機制，制定規范的數據質量評估監督、響應問責和流程改善方案，積極應用先進質量管理工具，形成數據質量管理閉環等。

具體如下：

工業大數據發展指導意見

(征求意見稿)

工業大數據是制造業數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源，正在對制造業生產方式、運行模式、生態體系產生重大而深遠的影響。目前，我國工業大數據發展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發不足、技術實力亟需增強、企業積極性有待提高等問題。為深入貫徹國家大數據、數字經濟、工業互聯網創新發展戰略，推動互聯網、大數據、人工智能與制造業深度融合，促進工業經濟向數據驅動型創新體系和發展模式轉變，推動制造業高質量發展，現提出以下意見。

一、總體思路

(一)指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，牢固樹立新發展理念，按照高質量發展的要求，推動工業大數據匯聚共享、深化工業大數據融合應用、提升大數據技術產業支撐能力、增強工業大數據安全保障，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系，推動大數據與制造業全面深度融合，賦能工業高質量發展。

(二)基本原則

集聚共享。堅持以企業為主體，多方協同推動工業大數據采集匯聚和流通共享，構建數據管理能力強、數據匯聚質量高、流通共享充分的工業大數據資源體系，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。

融合牽引。堅持以需求為導向，推動大數據在企業的研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務全流程的融合應用，加快培育數據驅動的工業發展新模式新業態，為兩化深度融合、工業互聯網創新發展提供新路徑。

創新驅動。堅持推動創新鏈產業鏈雙向融合，以推動關鍵共性技術創新為突破口，打造健全的大數據軟硬件產品體系，培育完整的產業生態，引領大數據產業發展壯大。

安全有序。堅持以安全保發展、以發展促安全，完善多方參與、權責明確的安全防護體系，強化統籌管理與協調監督，全面提升工業大數據的安全性、可靠性，促進工業大數據合理有序開發利用。

(三)發展目標

到2025年，工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，工業大數據價值潛力大幅激發，成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

——數據資源高效匯聚。工業數據實現大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，科學、完備、可行的數據共享流通機制基本建立，工業大數據管理體系在全國各地區及重點行業全面推廣，建成國家工業互聯網大數據中心、制造強國產業基礎大數據平臺等國家級基礎工業數據資源平臺。

——融合應用繁榮發展。工業大數據在全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家庫等工業大數據分析工具庫基本建成，工業互聯網平臺的數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業提供便捷、優質、低成本的數據服務，培育3-5個達到國際先進水平的工業大數據解決方案供應商，數據驅動的新模式新業態全面發展。

——技術產業實力增強。大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術處于國際領先地位，形成一批技術先進、可滿足重大應用需求的大數據軟硬件產品，數據服務類企業繁榮發展，產業支撐基礎堅實，創建一批推動工業大數據集聚發展的國家新型工業化產業示范基地。

——治理體系保障有力。工業大數據標準體系持續完善，工業大數據安全保障體系基本建成，工業大數據安全技術達到國際先進水平，工業大數據分類分級管理體系全面建成和加速推廣。